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Schlagwort Paid Content

Zitiert: Deutsche TV-Sender fluten Youtube – trotz des Risikos

Publiziert Von Heiko Hilker

Die Plattform bringt RTL und Pro Sieben Millionenumsätze und ein junges Publikum. Zugleich wächst die Abhängigkeit vom Algorithmus und von Zahlen, die die Sender nicht kontrollieren. […]

Für die Sender sei das nicht nur ein zusätzliches Marketing-, sondern auch ein Erlösmodell, erklärt Andreas Briese, Managing Director für Youtube in Deutschland, im Handelsblatt-Gespräch. Eine Ausspielung über Youtube ermöglicht zusätzliche Vermarktung – Geld, das die Sender in Zeiten des wegbrechenden Werbegeschäfts im linearen TV gut gebrauchen können. (Paid)

Anna Westkämper, handelsblatt.com, 24.10.2026 (online)

Zitiert: Was wäre, wenn niemand mehr für Onlinejournalismus bezahlen müsste?

Publiziert Von Heiko Hilker

Ohne Paywalls wäre die Medienbranche ein besserer Ort. Ein Gedankenexperiment über Journalismus als Gemeingut […] „Trittbrettfahrer“ werden nicht als Risiko bemängelt, sondern als Realität und logischer Teil des Systems anerkannt. Das Problem der Paywalls liegt dabei weniger in der technischen Umsetzung als…

Zitiert: Aus der Monetarisierung von Aufmerksamkeit entstünde ihre Befreiung

Publiziert Von Heiko Hilker

Wenn Meta nun Geld verlangt, könnte das – paradoxerweise – zur Emanzipation beitragen. Denn wer zahlt, entscheidet bewusster. […] Die kulturellen Folgen wären erheblich: Weniger digitale Ablenkung bedeutet mehr Zeit für Bücher, Besuche, Gespräche, Reflexion, Essen. Mehr Raum für eine Genauigkeit der…

Zitiert: Journalismus für alle zugänglich zu machen

Publiziert Von Heiko Hilker

Gerade einkommensschwache Menschen wollen und können nicht für Medien zahlen. Deshalb zahlt es sich für Medienhäuser finanziell nicht aus, etwas am Ist-Zustand zu ändern. Der Zugang zu Information ist nicht nur ein Privileg, sondern auch Macht. Und vielen Menschen fehlt diese Macht.…

Zitiert: Wie man KI-generierte Musik erkennen kann

Publiziert Von Heiko Hilker

KI-generierte Musik ist in den letzten zwei Jahren immer besser geworden und heute teilweise schwer durch das menschliche Ohr zu erkennen. Seit letztem Jahr sind wir aber in der Lage, KI-generierte Musik zu identifizieren. Aktuelle KI-Tools erzeugen charakteristische Artefakte im Audiosignal, die für das menschliche Ohr nicht wahrnehmbar sind, sich jedoch durch mathematische oder maschinelle Analyse schnell und sicher aufspüren lassen. Wir haben Millionen von Songs so aussortiert und darauf ein enormes Feedback erhalten. Aktuell haben wir die beste Software, um KI zu erkennen.

Alexis Lanternier, faz.net, 02.04.2026 (online)