Zitiert: Der Unterschied zwischen AEO und GEO

Während Answer Engine Optimization (AEO) darauf abzielt, Inhalte so aufzubereiten, dass sie direkt in einzelnen KI-Antworten erscheinen, geht es bei Generative Engine Optimization (GEO) darum, wie eine Marke insgesamt von KI-Systemen wahrgenommen und dargestellt wird. Vereinfacht gesagt: AEO sorgt dafür, dass Inhalte überhaupt in Antworten auftauchen, GEO beeinflusst, welches Bild KI dabei von einer Marke zeichnet.

Klaudia Lagozinski, taz.de, 18.05.2026 (online)

Zitiert: KI macht Radio – und scheitert auf spektakuläre Weise

Vier KI-Modelle sollten autonom Radio machen. Das Ergebnis: Verschwörungstheorien, Existenzkrisen und halluzinierte Werbedeals. Eine KI sollte einfach nur Radio machen. Vier Tage später verband sie 500.000 Tote mit einem Pitbull-Song. Was klingt wie ein verstörender Sketch, ist das Ergebnis eines Langzeitexperiments der…

Zitiert: Maria Exner warnt vor blindem KI-Aktionismus in Redaktionen

Die Intendantin des Berliner Journalismushauses Publix, Maria Exner, mahnt zu einem bewussten Umgang mit Künstlicher Intelligenz. Im Medien-Podcast „Läuft“ von epd Medien und dem Grimme-Institut kritisiert die frühere Chefin des „Zeit-Magazins“ den hohen Ressourcen-Einsatz für KI-Anwendungen in Redaktionen. Das Ziel sei häufig,…

Zitiert: KI-generierte Inhalte führen im Netz zum Kollaps

Je mehr KI-generierte Inhalte im Netz landen, desto stärker trainieren zukünftige Modelle auf der Basis genau dieser Inhalte, was langfristig zu weniger Vielfalt, sinkender Qualität und einem selbstverstärkenden Kreislauf führt. Wenn Inhalte, auf die eine KI dann zurückgreift, selbst zu großen Teilen von KIs generiert wurden statt von Menschen, dann kann deren Qualität sinken, wovor Forscher warnen. Sie sprechen von der Möglichkeit eines „Model Collapse“, bei dem Vielfalt und Genauigkeit abnehmen – ein Effekt, der sich mit jeder neuen Generation von Chatbots weiter verstärken könnte.

Klaudia Lagozinski, taz.de, 19.05.2026 (online)

Zitiert: KI-Kennzeichnung zwischen Transparenz und Abgrenzung

Insgesamt zeigt sich ein klares Bedürfnis, journalistische Transparenz im KI-Zeitalter auszubauen. Eine Standardisierung gibt es bislang nicht und bei der praktischen Umsetzung lassen sich zwei grundsätzlich verschiedene Arten der Kennzeichnung identifizieren, die in Zukunft klar voneinander getrennt werden sollten: die Transparenz über…