KI-Systeme wie ChatGPT können Perspektiven verzerren – ein Risiko, das Europas Regulierung bislang nur teilweise erfasst […] Die Autoren identifizierten mehrere Ursachen für kommunikative Verzerrungen in großen Sprachmodellen. Eine wichtige Rolle spielen Trainingsdaten, in denen bestimmte Perspektiven stärker vertreten sind als andere.…
Wie Studien in den USA, Deutschland und den Niederlanden aus den Jahren 2023 und 2024 gezeigt haben, rücken Sprachmodelle während ihrer „Zweiterziehung“ per Finetuning nach links: Sie befürworten Klimasteuern, Mietenkontrolle, Abtreibungsrecht, eine höhere Besteuerung der Reichen und die Legalisierung von Marihuana. So…
Sie zerlegen nicht wirklich komplexe Aufgaben in einfachere Schritte, wie es Menschen beispielsweise machen, wenn sie große Zahlen berechnen. Sie machen sich auch keine Notizen auf einem „Schmierzettel“, wie es oft beschrieben wird. Sie ahmen nicht einmal menschliche Problemlösungsmethoden nach. Sie simulieren nur den Jargon.
Harald Staun, faz.net, 25.01.2026 (online)
Sprachmodelle werden niemals in der Lage sein, individuelle, kreative, qualitativ hochwertige Texte zu liefern. Und sie sparen auch keine Zeit, weil deren Output aufwendig überprüft und bearbeitet werden muss. […] Aber die derzeitige Hysterie, wenn nicht gar Massenpsychose um Sprachmodelle wird sich legen. Wir werden mit generativer KI vieles steuern, aber wir werden sie nicht zur Wissensgenerierung einsetzen, denn sie berechnet nur Wahrscheinlichkeiten und weiß nicht, was richtig oder falsch ist.
Thomas Knüwer, PRReport, 21.11.2025 (online)
Dass Sprachmodelle halluzinieren, steckt in ihrer Funktionsweise. Die Algorithmen ahmen die Vernetzung zwischen Neuronen im menschlichen Hirn nach. Dank immer billigerer Rechenkraft wurden diese künstlichen neuronalen Netze immer größer. Sie können mit immer mehr Daten trainieren und subtile Muster darin erkennen. Das…
