Klick-Tipp: Bias in KI verstehen und verringern

„Künstliche Intelligenz sagt nicht die Zukunft voraus, sondern die Vergangenheit“, sagt Katharina Mosene, Co-Leiterin des Programmbereichs „Wissenschaftskommunikation, Agile Formate und Bibliotheksdienste“ am HBI und wissenschaftliche Mitarbeiterin am Alexander von Humboldt Institut für Internet und Gesellschaft (HIIG).

Im BredowCast erläutert Katharina Mosene, warum Künstliche Intelligenz (KI) nicht neutral ist und warum es eine intersektional-feministische Perspektive braucht, um Macht- und Ungleichheitsverhältnisse zu erkennen und ihnen entgegenzuwirken.

Zentrale Aspekte aus dem Gespräch

KI ist deswegen nicht neutral, weil sie auf historischen Daten basiert und sich hier gesellschaftliche Ausschlüsse und Diskriminierungsmuster der Vergangenheit unweigerlich technisch reproduzieren und verstärken. Zudem spiegeln diese Systeme Stereotype und Vorurteile ihrer meist männlichen und weißen Schöpfer wider.

Eine intersektional-feministische Perspektive ist notwendig, um KI als soziotechnisches Macht- und Herrschaftssystem kritisch zu analysieren. Sie macht sichtbar, dass sich Diskriminierungsdimensionen wie Gender, Race und Class nicht nur addieren, sondern wechselseitig verstärken.

BRC115, 27.08.2026 (online)

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Zitat der Woche
Gut zur Entgiftung des öffentlichen Diskurses wäre es, auch in den Beiträgen jener, die anders denken als man selbst, die klügsten Gedanken zu suchen, nicht die dümmsten. Man läuft natürlich dann Gefahr, am Ende nicht mehr uneingeschränkt Recht, sondern einen Denkprozess in Gang gesetzt zu haben.   Klaus Raab, MDR-Altpapier, 25.05.2020, (online)    
Out of Space
Auf seinem YouTube-Kanal „Ryan ToysReview“ testet der kleine Amerikaner Ryan seit März 2015 allerhand Spielzeug. Die Beschreibung des erfolgreichen Channels ist simpel: „Rezensionen für Kinderspiele von einem Kind! Folge Ryan dabei, wie er Spielzeug und Kinderspielzeug testet.“ Ryan hat 17 Millionen Abonnenten und verdient 22 Millionen Dollar im Jahr. Berliner Zeitung, 04.12.2018 (online)